在长三角科创一体化深入推进的背景下，区域产业布局的协同性备受关注。本文构建了覆盖长三角41个地级及以上城市的“十四五”产业规划语料库，通过BM25算法与社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）技术，呈现了区域产业规划的热门词与产业共词网络。发现长三角城市群在重点赛道选择上呈现出高度的战略一致性，重点产业已从“特别选择”演变为全域性的“标准配置”，反映出区域协同中“共识”与“同构”并存的复杂现实。
首先，构建长三角41个地级市的产业政策文本库。主要数据来源于各省市政府门户、发改委和经信局等官网发布的政策文件，并借助“北大法宝”“百度文库”等数据库进行补充与交叉验证，以确保政策文本来源的准确性与完整性。在构建过程中，共收集相关文件500余份，并依据以下标准进行筛选：第一，内容须涉及城市整体的产业体系规划，排除专项行动或要素保障类政策；第二，发布时间以“十四五”开局年份为主，保证政策背景与时序的一致性；第三，遵循“一市一策”原则，优先选用各城市关于产业布局的顶层设计文件或五年规划中的产业规划的相关章节，避免权重偏差。最终形成41份代表性的产业规划政策文本作为分析样本，并进行产业词识别、停用词过滤、分词等数据预处理流程，获得7.7万个词汇，作为后续表层语义分析的基础。
产业政策热门词分析
根据构建的政策文本库，借鉴BM25算法中的长度归一化思想，引入归一化因子以平衡长短文本对词汇热度贡献的权重差异，从而识别41份产业政策文本的关注焦点。最终，获得词汇热度得分最高的前20词（如表1）。
（1）制造业的绝对压舱石地位。统计数据显示，“制造”、“技术”、“材料”、“装备”等词汇的权重得分在所有产业词汇中占据断层式优势。这一结果有力印证了长三角作为“世界级先进制造业集群”的战略定位。无论是在产业发展的引领城市，还是在产业转移的承接城市，制造产业均被视为城市发展的重要基石。
（2）升级路径的高度一致性。在修辞性词汇中，“智能”、“高端”、“绿色”、“创新”高频出现。折射出长三角各城市在产业升级路径上具有极高的共识。各地不约而同地将产业智能化、数字化与绿色化作为“十四五”期间的核心抓手，展现出区域发展理念的“同频共振”。
产业共词网络分析
如果说热门词反映了41个城市产业政策的聚焦点，那么产业共词网络则揭示出产业间的结构关联。本文根据热门词分析，选取前50个能代表产业的词汇，构建无向加权网络，以剖析区域产业布局的拓扑形态（如图1）。
（1）产业共词极高的网络连通性。实证分析显示，长三角产业共现网络的密度高达0.8482，通常稀疏社会网络的密度远低于0.5。这意味着，在筛选出的Top50热门产业中，几乎任意两个产业都在绝大多数城市的规划中被“捆绑”提及。
（2）“单核心”的聚集结构。网络的最大连通子图占比（Ratio of Largest Connected Component，LCC）达到96%，而模块度（Modularity）仅为0.0034。这一极低的模块度数值具有重要的统计学意义：表明长三角的产业网络是一个紧密缠绕的整体，内部尚未形成边界清晰的差异化产业群落，如独立的“化工产业群”或“数字经济群”。41个城市仿佛在编织同一张产业网，这种“全域一盘棋”的结构特征，既体现了区域战略的统一性，也说明功能分工尚有待进一步细化。
重点产业分析
进一步对产业共词网络中的产业节点进行度中心性分析，以便观测到成为关键节点的重点产业。于是，本文对Top30产业节点的度中心性进行计算（如表2）。
（1）战略性新兴产业的普遍化。人工智能、集成电路、新能源汽车等节点的度中心性值均在0.95以上。这意味着，上述产业不再是特定城市依据资源禀赋的“特别选择”，而是成为长三角几乎所有城市的“标准配置”。无论城市科创能级大小、资源多寡，各地均将这些热门赛道列为产业发展重点。
（2）大而全的产业规划倾向。在网络结构中，汽车、化工等传统优势产业与人工智能、机器人等前沿新兴产业的中心度差异极小。这表明，地方政府在规划时倾向于采取“大而全”的策略，试图囊括尽可能多的机会窗口。这种现象既说明了地方政府对国家战略的积极响应，也预示出在缺乏统筹机制的情况下，城市间可能面临同质化竞争的挑战。
结语
基于长三角41市产业政策文本的表层语义分析，长三角城市群在“十四五”产业规划上呈现出明确的趋同特征。从积极的一面看，这体现了长三角各城市对国家战略的高度认同及执行力，区域产业发展的技术路线与价值取向高度统一。然而，从协同发展的角度审视，极高的网络密度与普遍化的热门赛道布局，也预示着未来在招商引资、要素配置等环节，城市间可能面临激烈的府际竞争。如何在保持战略方向一致的前提下，依据各地禀赋实现产业的精准分工，把产业发展的“同构化”转化为打造世界级创新产业集群的“一致性”，将是“十五五”乃至更长时期内，长三角科技和产业一体化发展需要破解的重要命题。
2026